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顔認証による保育管理システム
#e-learning, #ML/AI
課題
保護者は、子どもたちの活動の最新情報を視覚的に受け取ることを期待しているが、その受け取りが遅れることが多い。教育関係者は、手作業での報告や写真共有に時間を割くことが難しいと感じている。写真撮影時の子供の安全とプライバシーの確保は重要な問題である。
クライアント
米国の代表的な保育施設と教育従事者
テクノロジー
Python, OpenCV, C++, Java
チーム
AIとMLに精通し、バックエンド開発で豊富な経験を持つ専門チーム
業界
E-learning
ソリューション
このプロジェクトは、上記の問題を解決するための革新的なソリューションを提供する：顔認識技術： Python、OpenCV、C++、Java、OpenImajを活用し、写真内の子供を識別するための顔認識を実装する。
報告の合理化： 顔認識結果を利用して、保護者との視覚的な最新情報の共有を自動化する。
写真履歴の追跡： 各子供の撮影した写真と過去に共有した写真の記録を保持する。
プライバシー対策： 写真撮影が禁止されている児童をマークできるようにし、コンプライアンスとプライバシーを確保する。
成果
このプロジェクトの測定可能な成果は、大きな進展と成功を示している：
保護者は、子どもたちの活動状況をタイムリーに視覚的に知ることができ、安心感を高めることができる。
教育者は、手作業による報告書作成にかかる時間と労力を節約でき、本来の業務に専念できる。
写真撮影に関する保護者の制限に従うことで、子どもの安全とプライバシーが守られる。
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